IA local: cómo ejecutar modelos de IA en tu ordenador (gratis y privado)

Usar IA sin que nada salga de tu ordenador, sin pagar una suscripción y sin conexión a internet ya no es cosa de expertos. Con dos herramientas gratuitas puedes tener tu propio «ChatGPT privado» corriendo en tu portátil en cinco minutos. No sustituye a los grandes modelos de la nube para lo más difícil, pero para el día a día —redactar, resumir, hacer lluvia de ideas o trabajar con documentos privados— rinde de sobra. Te contamos cómo, con datos reales de requisitos. Actualizado a julio de 2026.

Por qué querrías ejecutar IA en local

• Privacidad total: el modelo se ejecuta en tu máquina, así que lo que escribes no viaja a ningún servidor. Es la opción más privada que existe, muy por encima de cualquier ajuste en la nube.
• Gratis y sin límites: ni suscripción ni cupos de mensajes. Solo pagas la electricidad que ya gastas.
• Funciona sin internet: una vez descargado el modelo, trabaja 100% offline, ideal para viajes o zonas sin cobertura.
• La contrapartida honesta: para razonamiento muy complejo o proyectos de código grandes, los modelos de la nube siguen por delante. Lo local brilla en privacidad, coste cero y tareas cotidianas.

Qué necesitas de verdad (requisitos)

• Lo único que importa de verdad es la RAM. Con 8 GB ya puedes empezar (modelos pequeños de 3-4B); con 16 GB vas cómodo con modelos de 7-8B, que es el punto dulce para la mayoría.
• No necesitas tarjeta gráfica para empezar: funciona solo con CPU. Una GPU (o un Mac con chip Apple Silicon) no es obligatoria, pero acelera mucho la velocidad de respuesta.
• Espacio en disco: reserva unos 10 GB. Cada modelo pequeño ocupa un par de gigas.

Opción 1: Ollama (la vía del terminal, la más popular)

• Instalación: descarga Ollama desde ollama.com (Windows, Mac y Linux). Se instala como cualquier programa.
• Un solo comando: abre la terminal y escribe ollama run llama3 (o el modelo que prefieras). La primera vez lo descarga solo; después ya puedes chatear ahí mismo.
• Para quién es: si no te asusta escribir un comando, es la vía más ligera, rápida y usada. También la eligen quienes quieren conectar la IA local a otras apps.

Opción 2: LM Studio (la vía visual, sin terminal)

• Instalación: descarga la app en lmstudio.ai. Es una interfaz de ventanas, sin comandos.
• Buscar y cargar: tiene un buscador de modelos integrado que descarga directamente desde Hugging Face. Eliges un modelo, pulsas «cargar» y chateas en una interfaz parecida a la de ChatGPT.
• Extra: puede levantar un servidor local compatible con la API de OpenAI, por si quieres usarlo desde tus propios programas.
• Para quién es: si prefieres botones a comandos, esta es tu opción sin discusión.

Qué modelo elegir según tu equipo

• 8 GB de RAM (sin gráfica): quédate con modelos pequeños de 3-4B (familias como Phi, Gemma o Qwen en su versión ligera). Van rápidos y bastan para tareas sencillas.
• 16 GB o más: ya puedes con modelos de 7-8B (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek). Es el equilibrio ideal entre calidad y velocidad.
• El truco de la cuantización: busca las versiones etiquetadas «Q4_K_M» (4 bits). Ocupan mucha menos memoria y pierden muy poca calidad; es lo que se recomienda por defecto para empezar.

Nuestra recomendación

• Si no eres técnico: empieza con LM Studio y un modelo de 7-8B en Q4_K_M. En cinco minutos tienes tu asistente privado funcionando, sin tocar una sola línea de comandos.
• Si te manejas con la terminal: Ollama y ollama run es más rápido de montar y encaja mejor si luego quieres automatizar.
• Nuestra lectura sincera: lo local no es «la versión pobre» de la IA, es otra herramienta. Para privacidad, coste cero y trabajo diario, es imbatible. Para lo más exigente, combina: local para lo sensible y del día a día, nube para lo más difícil.

Preguntas frecuentes

¿Es realmente gratis?

Sí. Ollama y LM Studio son gratuitos, y los modelos abiertos (Llama, Qwen, Gemma, Mistral, DeepSeek…) también. Lo único que pagas es la electricidad y el hardware que ya tienes.

¿Funciona sin conexión a internet?

Sí. Solo necesitas internet para descargar el programa y el modelo la primera vez. A partir de ahí funciona 100% offline.

¿Es tan bueno como ChatGPT o Claude?

Para tareas cotidianas, un modelo de 7-8B te sorprenderá. Para razonamiento complejo o proyectos grandes de código, los modelos de la nube como GPT-5 o Claude Opus todavía van por delante. Distintas herramientas para distintas necesidades.

¿Necesito una tarjeta gráfica cara?

No para empezar. Con la CPU y 8-16 GB de RAM ya funciona. Una GPU (o un Mac Apple Silicon) solo hace que las respuestas salgan más rápido, no es un requisito.

Conclusión

Tener IA en tu propio ordenador es hoy cuestión de una descarga y un par de clics, y es la forma más segura de trabajar con información sensible. Si te preocupa tu privacidad, empieza por nuestra guía de cómo proteger tus datos al usar ChatGPT, Gemini y Claude; y si quieres entender el mundo de los modelos abiertos que harás correr en local, mira qué es DeepSeek y el papel de Hugging Face.

¿Dudas entre las dos herramientas? Aquí va nuestra comparativa Ollama vs LM Studio.